X-skewはAIエンジンとそのインターフェースを標準搭載したコーナーモデル生成ソフトウェアです。
X-skewでは、コーナーモデル作成時の様々な問題をパラメータ解析機能やAIエンジンでの自動抽出機能を用いて効率よく解決するとともに、マルチコア処理対応でより高速なパラメータ抽出を実現しています。

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モーデックは、AIのメタヒューリスティックスに分類される進化計算(Evolutionary Computation)に差分法を取り入れた数値計算技術（DE：Differential Evolution）をベースにして、モデリングに特化したオリジナルアルゴリズムを用いた画期的なAIエンジンの開発に成功しました。

AIテクノロジーによる効果

• パラメータ自動抽出プログラムの簡略化とそのメンテナンスの簡素化
• エンジニアとAIによるパラメータ抽出作業の分担や大量処理、繰り返し処理の代行
• 局所解に近いパラメータ値群の最適解への導出支援
• エンジニアが抽出したパラメータ値の客観的考察支援

AIテクノロジーを独自に
組み込んだ主な機能

• モデリングアプリケーションに最適化（回路設計、システム設計に流用可能）
• マルチドメイン、マルチ特性に対応
• 探索条件計算の高速化
• 最終パラメータ抽出値の再現性を確立
• 目標に応じた重み付け条件機能追加
• AIアルゴリズム収束性強化
• WindowsとLinux OSの両方に対応（X-degnerはLinux、X-skew, X-tractorはWindows）
• マルチコア対応による高速化

1.AIアルゴリズムによる高精度なモデル抽出

AIアルゴリズムによって、複数のターゲット特性に対して最適なパラメータコンビネーションを導き出すことが可能。

2.クロスチェック機能によるモデル検証

自動抽出時にtypicalモデルとslowモデルあるいはfastモデルと波形比較するクロスチェック検証機能によって、ターゲット特性に加えて波形全体でリーズナブルなパラメータを抽出することが可能。

3.マルチコア処理による高速なモデル抽出

AIアルゴリズムによる自動抽出にマルチコア処理を組み合わせることにより、高速化を実現。また、マルチコア処理数も任意に指定することが可能。

4.適切なモデルパラメータ選定

パラメータの感度解析機能によって、各ターゲット特性に適切なパラメータを選定することが可能。

 5.最適化収束状況のモニタリング

パラメータ自動抽出時に複数ターゲット特性の全体誤差トレンドや波形グラフを表示し、その最適化状況をモニタリングすることが可能。

※X-skewのデモ動画はありません。

基本サポート（※ライセンス本体に付属）無料

ライセンス期間中のバージョンアップ版のご提供、及び操作方法についてのお問合せに対応いたします。
お問合せは原則として、電話または電子メールでの対応とさせていただきます。

1. オペレーショントレーニング有料

ツールの機能に関するご説明及び、当社が提供するサンプルデータを使用しての実働デモを実施いたします。
デモはモデリングエンジニアが実施し、操作に関するご質問にもお答えいたします。

2. 導入サポート有料

オペレーショントレーニングに加えて、お客様のシステム環境にインストールする際の操作サポートを実施します。また、お客様が指定するデバイスデータモデリング（X-verifierにおいては検証）手法のトレーニングを実施いたします。

3. 技術サポート有料

導入サポートに加えて、モデリング技術に関する全般的コンサルティングをご提供いたします。具体的には、モデルを作成する際に必要なデバイス特性の測定条件や、モデル作成する際のパラメータの抽出方法、およびモデル精度の検証方法など。